Хотя математика может не волновать большинство геймеров, пока они удерживают среднюю полосу или спасают жизнь своего АЦП (опять же), аналитика киберспорта важна как для профессиональной сцены, так и для разработчиков игр. В этом месяце группа исследователей представила аналитическую модель, которая не только оценивает производительность игрока, но и может предсказать, какая команда выиграет игру.
Исследователи проанализировали 412 DOTA 2 игры, разделив их на встречи между игроками, и собирая данные о том, кто победил в бою, и скорость получения опыта. В одном из их экспериментов была изучена вероятность того, что команда, получившая больше золота через определенное время, выиграет матч. Оказывается, команда, которая заработала больше золота после первых 5 минут игры, имеет 70% шанс на победу. Это стреляет до 90% через 15 минут. Исследование также показывает, что 82% опыта и 79% прироста золота зарабатываются в боях между игроками, а также влияние, которое действия конкретного игрока оказали на победу или поражение.
Эта модель может быть дополнительным инструментом для разработчиков, чтобы визуализировать, как играет их игра, или использовать при разработке обновлений. Его ценность для профессиональных игроков очевидна, но непрофессиональным игрокам понравилась бы программа, которая могла бы анализировать повторы своих игр и давать советы о том, где они могли бы улучшиться. Хотя команда использовала DOTA 2 для их первоначального исследования, они надеются исследовать его использование в других MOBA, таких как Лига Легенд или же ударять в будущем.